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日立在中国

全体会议


领导致辞

小久保 宪一

(株)日立制作所
执行役专务 中国总代表

东原 敏昭

(株)日立制作所
执行役社长 兼 CEO

杨洪波

四川省人民政府
副省长

渡边 信之

日本国驻重庆总领事

主题演讲

《社会创新事业蓝图展望》

(株)日立制作所执行役社长兼CEO 东原敏昭

就全球的城市化、人口结构变化及气候、资源变化趋势进行分析,介绍了日立集团以社会创新事业应对全球社会课题的具体行动。

《日立的中国事业方针》

(株)日立制作所执行役专务 中国总代表 小久保宪一

介绍了日立在中国的事业方针及布局,以及日立致力解决中国社会课题的具体举措。

《共享四川发展新机遇》

四川省经济和信息化厅厅长 陈新有

介绍了四川省发展政策及方向,并分析了与日立相关事业的契合点,表达了与日立协作创新、共同发展的期待。

分科会

智慧城市

智慧城市分科会

(含医疗健康)

随着城市化进程的加快、老龄人口的增加,中国社会正面临着随之而来的一系列课题。日立以生活系统解决方案以及医疗健康、养老护理解决方案,携手四川当地企业,助力城市的发展和社会课题的解决。

《数字社会-日立的Life Solution事业》

(株)日立制作所 Life事业统括本部 Digital Front事业本部 本部长 大隅 英贵

数字智慧城市的发展在经济水平提高的同时保证居住者的生活质量。日立以医疗健康、生活环保以及汽车系统的相关解决方案和服务,致力解决社会课题,构建健康、舒适、安全的以人为本的现代都市。


《川投集团智慧城市、智慧健康养老产业介绍》

四川省川投信息产业有限责任公司 川大智胜智慧城市行业总监 陈尔斯
智慧华川养老(北京)有限公司 副总经理 徐瀚

对成都的城市建设政策要求、现状、课题,以及在智慧交通、健康养老方面的事业布局和具体措施进行了介绍。


《日立的智慧健康养老管理平台的现状及将来的展望
——从健康管理解决方案到大数据多渠道服务的拓展》

日立(中国)有限公司 养老护理事业推进本部 总经理 傅子毅
日立解决方案(中国)有限公司 副董事长 张若皓

日立着眼于当下人口老龄化的社会课题,通过两大平台及一个管理系统为社区、居家服务提供智慧健康养老解决方案,以及优化社区与居家养老服务、提倡积极预防与健康增进、健全完善养老护理保险机制等方面推动养老产业发展,助力健康中国2030。


以先进的癌症治疗技术为"健康中国"做出贡献
-不断引领创新的日立粒子线癌症治疗系统

日立(中国)有限公司 医疗健康事业部总经理 曹雪娅

日立粒子线癌症治疗系统作为癌症治疗的有效手段,有着进行治疗同时保护正常组织和机能、副作用小、维持患者生活质量等优势。日立粒子线癌症治疗可在多种癌症治疗上大幅度提高患者长期生存率,助力5年生存率提高15%这一健康中国2030规划纲要目标。

智能制造分科会

智能制造分科会

智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,兼具IT、OT技术和丰富一线经验的日立,拥有发展智能制造的基础和优势。本次活动中,日立详细介绍了关于智能生产和智能物流方面的解决方案。

《植根于物联网运用的智能制造》

(株)日立制作所 产业事业统括本部 CSO 森田和信

智能制造系统的自我更新和学习的能力,很大程度上来自"物联"。日立以Lumada为中枢,以「业务现场的知识×Lumada」为优势,凭借「产品×OT×IT技术」的方法应对生产中存在的"边缘"课题,推动产业升级。


《日立智能制造的思路、实践及切入点》

日立(中国)有限公司 智能制造部 高级经理 刘井岗

结合日立智能制造的实践经验和成功案例对智能制造工厂现场革新的5个要点分别进行分析说明,通过简易分析及诊断服务对项目切入点等进行分析,通过导入日立MES系统进行生产计划和控制管理,并且通过数据采集解决方案进行数据储存和加工,全面支援智能工厂的业务革新。


《打造智能物流,提升供应链效率》

日立(中国)有限公司 智能制造部 高级经理 王尘缅

生产活动中物流运输对生产周期的产生着重要的影响,同时通过提高企业的物流效率缓解交通压力和减少尾气排放、降低燃料使用量又可以对环境保护作出贡献。日立的智能物流通过灵活运用IoT,实现物流的可视化和优化,使物流更加高效和环保。


《以强化品质管理为目的的产业解决方案
智能医疗事例及今后的展望》

日立解决方案(中国)有限公司 上海分公司 经营管理事业本部,制造、质量管理解决方案事业部
事业部总经理 刘苏明

智能制造中对于"如何让高质量的产品在严格的管理下更有效的生产"的要求是追求高效生产的前提和基础,特别是对于医药生产等,以确保质量为首要课题的行业和企业来说,"保质"是一切生产活动的前提。日立的MES生产管理系统可覆盖从计划排产到物料流转、生产执行、记录分析等完整的现场业务运作,从为医药制造企业建立从下而上的质量管理体系,保障医药生产合规过程可查。


《日立在中国开展的数字化解决方案及客户事例》

日立(中国)有限公司 大数据&AI解决方案推进中心 副总经理 陈永军

制造业在推进数字化的过程中会遇到系统、规划、组织、人员和工艺等课题,日立通过设备数据采集系统、Lumada数据统合平台及其大数据分析、AI技术的运用,经过可视化、描述性分析、预测性分析、处方性分析、智能运维及优化几个阶段,为客户提供从咨询到落地的全面服务,推动企业的生产制造智能化进程。


《运用AI灵活再现调度匠工的"神机妙算"智能优化计划解决方案
MLCP (Machine Learning Constraint Programming)》

(株)日立制作所 产业・流通业务单元 解决方案&服务事业部 技师 曹哲

优质的计划排程是高效生产的第一步,而制造行业中的生产计划往往约束条件复杂且时时变化,同时熟练的排程人员的经验和技巧又难以在短时间内传授交接,如何处理突发人员缺勤的情况、如何保证生产计划依然保持高效稳定是制造业企业广泛面临的课题。日立MLCP通过机器学习、约束编程和数理优化技术可灵活再现调度排程人员的计划制定思路和技巧,迅速制定经过优化的生产计划,保障生产活动的稳定和高效。