我们为客户提供“智能优化计划解决方案”的服务。具体而言，我们抽取客户计划业务中的约束条件，学习调度匠工的计划倾向，实装到「Hitachi AI Technology/MLCP」中，从而实现相同条件下的相对最优计划解决方案的快速制定。如此不仅可以减少计划工作负担，还可以解决人工作业的问题，简化业务流程，着力推进创新改革，加速企业成长和提高生产效率。
调度匠工将丰富经验和繁琐约束条件相融合高效制定计划。
“Hitachi AI Technology/智能优化计划解决方案”通过digital x design的方式实现调度匠工的计划。无法通过一般信息方式实现的没有明文规定约束条件、和只有调度匠工才具有的潜在业务知识，皆由我们的专家团队运用专业的设计手法明确其具体内容后，实装进入系统。加入“Hitachi AI Technology/MLCP”的分析计算功能，我们能制定出比调度匠工更高效的计划。
数理最大优化技术和AI相结合创造出日立自有的约束编程技术，从业务理解结果和计划历史数据出发，实现相同条件下的相对最优计划方案的制定。例如，基于现有设备和交货日期、成本之间复杂的约束条件，利用机器学习技术从庞大的历史计划数据中获取计划匠工独道的计划倾向并解析它，得到多品种、多工序产品的有序生产基准，推导出当时条件下的相对最优生产计划。
多品種・多工程の製品をどの順番で生産すべきか、最適な生産計画を導き出します。
日立在铁路交通时刻表的交通运营管理方面成绩卓越，由此蕴育出的数理最大优化技术，再融合最新的AI机器学习，我们相信可以在更多行业中实现计划最大程度优化。
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